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自主移動機器人視覺導航定位技術(shù)及其原理
  • 發(fā)布日期:2019-06-19      瀏覽次數(shù):1053
    • 隨著工業(yè)4.0的推進以及國家提出的中國制造2025,智能機器人對于我國早已不是什么新鮮事物了。工業(yè)機器人、自主搬運機器人、掃地機器人,不管什么類型的機器人,只要自主移動,就需要在家庭或其他環(huán)境中進行導航定位。


      如何實現(xiàn)移動機器人在不確定環(huán)境中自主定位導航一直都是機器人研究的一大核心課題,行業(yè)內(nèi)對其進行了多年的研究。自主導航作為一項核心技術(shù),是賦予機器人感知和行動能力的關(guān)鍵。下面再為大家盤點一下自主移動機器人常用的導航定位方法。

       

      在視覺導航定位系統(tǒng)中,目前國內(nèi)外應用較多的是基于局部視覺的在機器人中安裝車載攝像機的導航方式。在這種導航方式中,控制設備和傳感裝置裝載在機器人車體上,圖像識別、路徑規(guī)劃等高層決策都由車載控制計算機完成。

       

       

      視覺導航定位系統(tǒng)主要包括:攝像機(或CCD圖像傳感器)、視頻信號數(shù)字化設備、基于DSP的快速信號處理器、計算機及其外設等。現(xiàn)在有很多機器人系統(tǒng)采用CCD圖像傳感器,其基本元件是一行硅成像元素,在一個襯底上配置光敏元件和電荷轉(zhuǎn)移器件,通過電荷的依次轉(zhuǎn)移,將多個象素的視頻信號分時、順序地取出來,如面陣CCD傳感器采集的圖像的分辨率可以從32×32到1024×1024像素等。

       

      視覺導航定位系統(tǒng)的工作原理簡單說來就是對機器人周邊的環(huán)境進行光學處理,先用攝像頭進行圖像信息采集,將采集的信息進行壓縮,然后將它反饋到一個由神經(jīng)網(wǎng)絡和統(tǒng)計學方法構(gòu)成的學習子系統(tǒng),再由學習子系統(tǒng)將采集到的圖像信息和機器人的實際位置lian系起來,完成機器人的自主導航定位功能。

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